Sesión gratuita en vivo
Las 3 claves para desarrollar tu primera solución de IA en Microsoft Azure y comenzar tu camino hacia las nuevas certificaciones
Para desarrolladores que integran IA en sus soluciones. La IA generativa resuelve mucho, pero no es todo lo que hay en Azure: en esta sesión te muestro el panorama completo y cómo elegir el servicio correcto para cada situación.
Humberto Jaimes
Microsoft Certified Trainer
Llevo más de 10 años usando los servicios de IA en Azure, desde que eran los Cognitive Services
Agosto
12
Esta sesión es parte del lanzamiento de mi curso "Ruta al AI-901"
Por qué esta sesión
¿Usas IA todos los días pero todavía no construyes soluciones completas con ella?
Me pasa seguido en los cursos y talleres que doy: platico con desarrolladores que usan Codex, Claude Code o GitHub Copilot a diario, y que al crear una solución de IA para su trabajo se topan con que, aunque funciona, no llega a producción. Casi siempre por costos que nadie calculó al elegir las piezas.
Una cosa es integrar LLMs, que pueden ser muy simples de implementar, y otra construir una solución funcional, estable, robusta y con costos sostenibles.
Crear soluciones basadas en servicios de IA es muy diferente a interactuar con los LLMs mediante la UI de chat o dejar que un agente de IA programe por ti.
La IA generativa se ha robado el foco. Es normal, es la que todos usamos, incluidos quienes no tienen perfil técnico. Pero el resto del catálogo de Azure a veces queda de lado: los servicios que resuelven problemas concretos a menor costo, con más precisión y con respuestas más consistentes. Y se consumen con SDKs o mediante una API REST.
Con lo que he visto en esos talleres preparé esta sesión: el panorama de la IA en Azure, cuándo conviene cada pieza, y el camino hacia el examen AI-901, que presenté y aprobé en cuanto estuvo disponible. No necesitas haber usado todos estos servicios antes, pero sí ayuda que ya construyas o integres soluciones.
Lo que veremos
El qué y el porqué de cada servicio
01 - El mapa de las 5 cargas de trabajo
IA generativa y agéntica, análisis de texto, voz, visión por computadora y extracción de información: el panorama completo de la IA en Azure.
02 - Cuándo un LLM no es la respuesta
Casos reales donde un servicio especializado le gana al modelo generativo en costo, velocidad y precisión.
03 - Más cerca de lo que ya sabes hacer
Por qué visión, voz y extracción suenan a terreno de especialistas y para muchos problemas son lo contrario: servicios acotados, con entrada y salida claras, que se consumen igual que las APIs que llevas años conectando.
04 - Pies y manos para un LLM
Qué es un agente, por qué Microsoft agrupa la IA generativa y la agéntica como una sola carga de trabajo en el temario nuevo, y qué es Microsoft Foundry, el portal que centraliza todo esto.
05 - Lo que apredí presentando el AI-901
Presenté el examen en cuanto estuvo disponible el examen Beta en Mayo. Te cuento por qué este examen de fundamentos pide más que teoría y es una buena opción para iniciar.
Lo que veremos
Antes de que apartes tu lugar
Esta sesión es para ti si...
Y todavía no es para ti si...
Años desarrollando con .NET
14+
Años trabajando con Microsoft Azure
10+
Microsoft MVP reconocido desde
2017
Microsoft Certified Trainer desde
2020
Quién imparte
Humberto Jaimes
Microsoft Certified Trainer (MCT)
Desde hace un par de años he estado dando cursos y talleres de IA con Azure por Latinoamérica y de forma virtual, capacitando a empresas, algunas de ellas partners de Microsoft, y en todos aparecen preguntas similares:
¿Cuál es el mejor modelo para mí solución?
¿Por qué se me disparó el costo?
¿Cómo hago que el LLM de respuestas consistentes en cada ejecución?
Esta sesión existe para responderla antes de que te pase a ti.
¿Listo para ver más alla de la IA generativa?
En dos horas te llevas el panorama de la IA en Azure, el criterio para elegir el servicio correcto y tu ruta hacia el examen AI-901. En vivo, con espacio para tus preguntas.
Esta sesión es parte del lanzamiento de mi curso "Ruta al AI-901"
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